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方向导数怎么求例题

2025-07-24 20:47:33

问题描述:

方向导数怎么求例题,时间不够了,求直接说重点!

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2025-07-24 20:47:33

方向导数怎么求例题】方向导数是多元函数在某一点沿某一方向的变化率,它在数学、物理和工程中有着广泛的应用。理解方向导数的计算方法对于掌握多元微积分具有重要意义。本文将通过总结方式,结合实例,帮助读者掌握方向导数的求法。

一、方向导数的基本概念

方向导数表示函数在某个点沿着特定方向的变化率。设函数 $ f(x, y) $ 在点 $ P_0(x_0, y_0) $ 处可微,向量 $ \vec{u} = (u_1, u_2) $ 是单位向量,则函数 $ f $ 在点 $ P_0 $ 沿方向 $ \vec{u} $ 的方向导数为:

$$

D_{\vec{u}}f(x_0, y_0) = \nabla f(x_0, y_0) \cdot \vec{u}

$$

其中,$ \nabla f $ 是函数 $ f $ 的梯度。

二、方向导数的计算步骤

步骤 内容
1 计算函数 $ f(x, y) $ 的梯度 $ \nabla f = \left( \frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y} \right) $
2 确定方向向量 $ \vec{u} $,并将其单位化(若非单位向量)
3 将梯度与方向向量进行点积运算,得到方向导数

三、方向导数的例题解析

例题 1:

已知函数 $ f(x, y) = x^2 + y^2 $,求其在点 $ (1, 1) $ 沿方向 $ \vec{u} = \left( \frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}} \right) $ 的方向导数。

解:

1. 求梯度:

$$

\nabla f = (2x, 2y)

$$

在点 $ (1, 1) $ 处:

$$

\nabla f(1, 1) = (2, 2)

$$

2. 方向向量 $ \vec{u} $ 已是单位向量。

3. 计算方向导数:

$$

D_{\vec{u}}f(1, 1) = (2, 2) \cdot \left( \frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}} \right) = \frac{2}{\sqrt{2}} + \frac{2}{\sqrt{2}} = \frac{4}{\sqrt{2}} = 2\sqrt{2}

$$

答案: $ 2\sqrt{2} $

例题 2:

已知函数 $ f(x, y) = x^3 - 3xy $,求其在点 $ (2, 1) $ 沿方向 $ \vec{v} = (3, 4) $ 的方向导数。

解:

1. 求梯度:

$$

\nabla f = (3x^2 - 3y, -3x)

$$

在点 $ (2, 1) $ 处:

$$

\nabla f(2, 1) = (3(2)^2 - 3(1), -3(2)) = (12 - 3, -6) = (9, -6)

$$

2. 方向向量 $ \vec{v} = (3, 4) $,不是单位向量,需先单位化:

$$

\vec{v} = \sqrt{3^2 + 4^2} = 5

$$

单位向量为:

$$

\vec{u} = \left( \frac{3}{5}, \frac{4}{5} \right)

$$

3. 计算方向导数:

$$

D_{\vec{u}}f(2, 1) = (9, -6) \cdot \left( \frac{3}{5}, \frac{4}{5} \right) = \frac{27}{5} - \frac{24}{5} = \frac{3}{5}

$$

答案: $ \frac{3}{5} $

四、总结表格

题目 函数 方向向量 方向导数
例题 1 $ x^2 + y^2 $ $ (1, 1) $ $ \left( \frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}} \right) $ $ 2\sqrt{2} $
例题 2 $ x^3 - 3xy $ $ (2, 1) $ $ (3, 4) $ $ \frac{3}{5} $

通过以上分析可以看出,方向导数的计算关键在于梯度的求取和方向向量的单位化。掌握这些基本步骤后,可以快速解决相关问题。希望本文能对学习方向导数的同学有所帮助。

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