【如何计算组距】在统计学中，组距是将数据划分为不同区间时所使用的每个区间的长度。正确计算组距有助于更清晰地展示数据分布情况，尤其是在制作频数分布表或直方图时。本文将总结如何计算组距，并通过表格形式进行说明。
一、什么是组距？
组距是指一组数据中相邻两个组之间的距离，即一个组的上限与下限之差。它是将原始数据分组后，用于划分数据范围的重要参数。
例如：如果数据被分成 [0-10]、[10-20]、[20-30] 这三组，则每组的组距为10。
二、计算组距的步骤
1. 确定数据范围（极差）
极差 = 最大值 - 最小值
2. 确定组数（通常根据数据量决定）
常用方法有：
- 斯特格斯公式：组数 ≈ 1 + 3.322 × log₁₀(n)（n为数据个数）
- 经验法：一般选择5到20组之间
3. 计算组距
组距 = 极差 ÷ 组数
（若结果不是整数，通常向上取整）
4. 确定各组的起始点和边界
从最小值开始，按组距依次划分区间。
三、示例说明
假设有一组数据如下（单位：年龄）：
```
18, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47
```
步骤1：计算极差
最大值 = 47，最小值 = 18
极差 = 47 - 18 = 29
步骤2：确定组数
使用斯特格斯公式：
组数 ≈ 1 + 3.322 × log₁₀(15) ≈ 1 + 3.322 × 1.176 ≈ 5
因此，设定组数为5组。
步骤3：计算组距
组距 = 29 ÷ 5 = 5.8 → 向上取整为6
步骤4：确定分组区间
从最小值18开始，每组间隔6：
| 组别 | 下限 | 上限 | 组距 |
| 第1组 | 18 | 24 | 6 |
| 第2组 | 24 | 30 | 6 |
| 第3组 | 30 | 36 | 6 |
| 第4组 | 36 | 42 | 6 |
| 第5组 | 42 | 48 | 6 |
> 注意：有些情况下，为了不遗漏数据，可以采用左闭右开的方式，如 [18, 24)，[24, 30) 等。
四、注意事项
- 组距不宜过大或过小，过大可能丢失细节，过小则增加复杂度。
- 分组时应确保所有数据都能被包含，且无重叠。
- 若数据存在极端值，可适当调整组距或分组方式。
五、总结
| 步骤 | 内容 |
| 1 | 确定数据范围（极差） |
| 2 | 确定合适的组数 |
| 3 | 计算组距 = 极差 ÷ 组数 |
| 4 | 划分分组区间，确保覆盖全部数据 |
通过以上方法，可以系统地计算出合理的组距，从而更好地对数据进行整理和分析。