亚马逊ProjectPI使用人工智能在发货前检测货物损坏情况

亚马逊最近部署了“PI项目”或“私人侦探”，利用人工智能(AI)在将商品发送给客户之前检测商品损坏和其他问题。亚马逊希望这项技术不仅能带来更“积极的客户体验”，还能减少不必要的退货，因为退货“会导致包装浪费和额外运输产生的不必要的碳排放”。

该系统使用计算机视觉在包裹密封前检查包裹的物理状况，如果发现任何异常，就会标记物品。然后，该包裹将被转发给亚马逊员工，亚马逊员工将决定是否对有问题的商品进行打折、捐赠或处理。他们还可以留意任何误报，如果系统出错，则继续发货。

除了跟踪从亚马逊配送中心发出的包裹的现场人工智能外，该公司还部署了多模型LLM(MLLM)来跟踪负面的客户反馈和退货，并将其与来源数据进行交叉引用。该MLLM系统将跟踪仓库中任何潜在问题，例如贴错标签的产品，甚至在产品全部发出之前发现一批有问题的产品。

亚马逊表示，该系统将帮助其平台上的数百万家中小企业，同时为其员工增加第二双眼睛，以便在产品交付前发现损坏的产品。该公司已经在北美的几个配送中心部署了这项人工智能技术，今年将有更多仓库采用这项技术。

这个新系统可能非常适合检测有明显物理损坏的产品，但它不太可能帮助CPU、GPU和其他计算机部件的买家——这适用于从亚马逊购买的任何其他可能被换成垃圾的商品。这是因为它只扫描外包装，而不扫描实际产品。

例如，新的亚马逊人工智能系统无法检测亚马逊客户在2022年收到的充满油灰的GPU。它也无法阻止网站上的骗子向毫无戒心的买家出售假冒的AMDRX7000GPU。

除非亚马逊开始使用X光机和人工智能技术来发现盒子里的东西，否则ProjectPI将无法保护PC爱好者免受骗子和坏人的侵害。但至少，它可以阻止对折的GPU送到失望的游戏玩家家门口。

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