AI(人工智能)通常用于汇总数据和改进写作。但AI工具也是一种强大而有效的方法，可以分析大量文本以寻找模式。此外，AI工具还可以协助开发可以广泛共享的研究产品。

正是考虑到这一点，我们作为社会科学研究人员，为该领域开发了一个新的人工智能工具数据库。在数据库中，我们汇编了有关每种工具的信息，并记录了它是否可用于文献综述、数据收集和分析或研究传播。我们还提供了有关每种工具的成本、登录和可用插件扩展的信息。

当被问及对人工智能的看法时，许多社会科学家都表示谨慎或担忧。在来自600多所院校的教师和学生样本中，只有22%的大学教师表示他们经常使用人工智能工具。

从梳理冗长的记录或基于文本的数据到撰写文献综述和分享结果，我们相信人工智能可以帮助社会科学研究人员(例如心理学、社会学和传播学领域的研究人员)以及其他研究人员充分利用他们的数据并将其呈现给更广泛的受众。

使用人工智能分析文本

定性研究通常需要仔细研究记录或书面语言以确定主题和模式。虽然这种研究很强大，但也需要大量劳动力。人工智能平台筛选大型数据集的能力不仅可以节省研究人员的时间，还可以帮助他们分析以前由于数据集规模而无法分析的数据。

具体来说，人工智能可以帮助社会科学家识别大量文本数据中的潜在主题或常见话题，科学家可以使用定性研究方法对其进行研究。例如，人工智能可以分析1500万条社交媒体帖子，以确定人们如何应对COVID-19的主题。这些主题可以让研究人员洞悉数据中的更大趋势，使我们能够完善标准，进行更深入的定性分析。

人工智能工具还可用于调整研究设计中的语言和科学家的词汇选择。特别是，人工智能可以通过改进调查中问题的措辞或改进社交媒体数据收集中使用的关键词来减少偏见。